贪心算法
1.分发饼干
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
1
2
3
4
5
6
| 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。
|
示例 2:
1
2
3
4
5
6
| 输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2 个孩子的胃口值分别是 1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出 2。
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提示：
1 <= g.length <= 3 * 1040 <= s.length <= 3 * 1041 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
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| class Solution {
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
int result = 0;
int i = 0, j = 0;
while (i < s.length && j < g.length) {
if (s[i] >= g[j]) {
result++;
j++;
}
i++;
}
return result;
}
}
|
2.摆动序列
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
- 例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
- 相反，
[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
1
2
3
| 输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
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示例 2：
1
2
3
4
| 输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出：7
解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
|
示例 3：
1
2
| 输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出：2
|
提示：
1 <= nums.length <= 10000 <= nums[i] <= 1000
进阶：你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
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| class Solution {
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
int result = 1;
int prediff = 0;
int curdiff = 0;
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
curdiff = nums[i+1]-nums[i];
if ((curdiff > 0 && prediff <= 0) || (curdiff < 0 && prediff >= 0)) {
result++;
prediff = curdiff;
}
}
return result;
}
}
|
3、最大子数组和
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1：
1
2
3
| 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
|
示例 2：
示例 3：
1
2
| 输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23
|
提示：
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 104
进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
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| class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int result = Integer.MIN_VALUE;
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
count += nums[i];
if(count > result) {
result = count;
}
if (count < 0) {
count = 0;
}
}
return result;
}
}
|
4、最大子序和
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1：
1
2
3
| 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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示例 2：
示例 3：
1
2
| 输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23
|
提示：
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 104
进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
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| class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int result = Integer.MIN_VALUE;
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
count += nums[i];
if(count > result) {
result = count;
}
if (count < 0) {
count = 0;
}
}
return result;
}
}
|
5、买卖股票的最佳时机II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
1
2
3
4
5
| 输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。
|
示例 2：
1
2
3
4
| 输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。
|
示例 3：
1
2
3
| 输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。
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提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104
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| class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int result = 0;
if (prices.length == 1) {
return 0;
}
for (int i = 1 ;i < prices.length ;i++ ) {
if (prices[i] > prices[i-1]) {
result += prices[i] - prices[i-1];
}
}
return result;
}
}
|
6、跳跃游戏
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
1
2
3
| 输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
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示例 2：
1
2
3
| 输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
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提示：
1 <= nums.length <= 1040 <= nums[i] <= 105
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| class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int cover = 0;
if (nums.length == 1) {
return true;
}
for (int i = 0; i <= cover; i++) {
cover = Math.max(i+nums[i],cover);
if (cover >= nums.length-1) {
return true;
}
}
return false;
}
}
|
7、跳跃游戏II
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i] i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
1
2
3
4
| 输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
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示例 2:
1
2
| 输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
|
提示:
1 <= nums.length <= 1040 <= nums[i] <= 1000- 题目保证可以到达
nums[n-1]
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| class Solution {
public int jump(int[] nums) {
if (nums.length == 1) {
return 0;
}
int result = 0 ;
int curcover = 0;
int maxcover = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
maxcover = Math.max(maxcover,i+nums[i]);
if (maxcover >= nums.length-1) {
result++;
break;
}
if (i == curcover) {
curcover = maxcover;
result++;
}
}
return result;
}
}
|
8、K次取反后最大化的数组和
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：
- 选择某个下标
i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。
重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。
示例 1：
1
2
3
| 输入：nums = [4,2,3], k = 1
输出：5
解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。
|
示例 2：
1
2
3
| 输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出：6
解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 [3,1,0,2] 。
|
示例 3：
1
2
3
| 输入：nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出：13
解释：选择下标 (1, 4) ，nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
|
提示：
1 <= nums.length <= 104-100 <= nums[i] <= 1001 <= k <= 104
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| import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;
class Solution {
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
nums = IntStream.of(nums)
.boxed()
.sorted((a,b)-> Math.abs(b)-Math.abs(a))
.mapToInt(Integer::intValue)
.toArray();
for (int i = 0 ; i < nums.length && k > 0; i++) {
if (nums[i] < 0 ) {
nums[i] = -1 * nums[i];
k--;
}
}
if (k % 2 == 1) {
nums[nums.length-1] = -1 * nums[nums.length-1];
}
return Arrays.stream(nums).sum();
}
}
|
9、加油站
在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
1
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5
6
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9
10
| 输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。
|
示例 2:
1
2
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9
| 输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
|
提示:
gas.length == ncost.length == n1 <= n <= 1050 <= gas[i], cost[i] <= 104
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| class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int curcost = 0;
int totalcost = 0;
int result = 0;
for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
curcost += gas[i] - cost[i];
totalcost += gas[i] - cost[i];
if (curcost < 0) {
result = i+1;
curcost = 0;
}
}
if (totalcost >= 0) {
return result;
}else {
return -1;
}
}
}
|
10、分发糖果
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
- 每个孩子至少分配到
1 个糖果。
- 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1：
1
2
3
| 输入：ratings = [1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
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示例 2：
1
2
3
4
| 输入：ratings = [1,2,2]
输出：4
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。
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提示：
n == ratings.length1 <= n <= 2 * 1040 <= ratings[i] <= 2 * 104
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| class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int len = ratings.length;
int [] candys = new int [len];
int result = 0;
candys[0] = 1;
for(int i = 1; i < len; i++) {
if (ratings[i] > ratings[i-1]) {
candys[i] = candys[i-1]+1;
}else {
candys[i] = 1;
}
}
for(int i = len - 2; i >= 0; i--) {
if (ratings[i] > ratings[i+1]) {
candys[i] = Math.max(candys[i],candys[i+1]+1);
}
}
for (int i : candys) {
result += i;
}
return result;
}
}
|
11、柠檬水找零
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
1
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| 输入：bills = [5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。
|
示例 2：
1
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7
| 输入：bills = [5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。
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提示：
1 <= bills.length <= 105bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20
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| class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int five = 0;
int ten = 0;
for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
if (bills[i] == 5) {
five ++;
}else if (bills[i] == 10) {
five --;
ten ++;
}else if (bills[i] == 20) {
if (ten > 0) {
ten--;
five--;
}else {
five -=3;
}
}
if (ten < 0 ||five < 0) {
return false;
}
}
return true;
}
}
|
12、根据身高建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
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| 输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
|
示例 2：
1
2
| 输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
|
提示：
1 <= people.length <= 20000 <= hi <= 1060 <= ki < people.length- 题目数据确保队列可以被重建
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import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people,(a,b)->{
if(a[0] == b[0]){
return a[1]-b[1];
}
return b[0] - a[0];
});
LinkedList <int[]> que = new LinkedList<>();
for (int[] i : people) {
que.add(i[1], i);
}
return que.toArray(new int [people.length][]);
}
}
|
13、用最少数量的箭引爆气球
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x``start，x``end， 且满足 xstart ≤ x ≤ x``end，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
示例 1：
1
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5
| 输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。
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示例 2：
1
2
3
| 输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。
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示例 3：
1
2
3
4
5
| 输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。
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提示:
1 <= points.length <= 105points[i].length == 2-231 <= xstart < xend <= 231 - 1
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| class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
int result = 1;
Arrays.sort(points,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));
for (int i = 1; i < points.length; i++) {
if (points[i][0] > points[i-1][1]) {
result ++;
} else {
points[i][1] = Math.min(points[i][1],points[i-1][1]);
}
}
return result;
}
}
|
14、无重叠区域
给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
注意 只在一点上接触的区间是 不重叠的。例如 [1, 2] 和 [2, 3] 是不重叠的。
示例 1:
1
2
3
| 输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
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示例 2:
1
2
3
| 输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
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示例 3:
1
2
3
| 输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
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提示:
1 <= intervals.length <= 105intervals[i].length == 2-5 * 104 <= starti < endi <= 5 * 104
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| class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
int result = 0;
Arrays.sort(intervals,(a,b) -> Integer.compare(a[0],b[0]));
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if (intervals[i][0] < intervals[i-1][1]) {
result ++;
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i-1][1],intervals[i][1]);
}
}
return result;
}
}
|
15、划分字母区间
给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例 1：
1
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6
| 输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
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示例 2：
1
2
| 输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]
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提示：
1 <= s.length <= 500s 仅由小写英文字母组成
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| class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> result = new LinkedList<>();
int[] edge = new int[26];
char[] chars = s.toCharArray();
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
edge[chars[i]-'a'] = i;
}
int end = 0;
int start = -1;
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
end = Math.max(edge[chars[i]-'a'],end);
if (end == i) {
result.add(end-start);
start = end;
}
}
return result;
}
}
|
16、合并区间
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1：
1
2
3
| 输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
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示例 2：
1
2
3
| 输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
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提示：
1 <= intervals.length <= 104intervals[i].length == 20 <= starti <= endi <= 104
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| class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
List<int[]> result = new LinkedList<>();
Arrays.sort(intervals, (a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));
int start = intervals[0][0];
int end = intervals[0][1];
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if (intervals[i][0] <= end) {
end = Math.max(intervals[i][1],end);
} else {
result.add(new int[] {start,end});
start = intervals[i][0];
end = intervals[i][1];
}
}
result.add(new int[] {start,end});
return result.toArray(new int[result.size()][]);
}
}
|
17、单调递增的数字
当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。
给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
示例 1:
示例 2:
示例 3:
提示:
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| class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String s = String.valueOf(n);
char[] chars = s.toCharArray();
int label = chars.length;
for (int i = chars.length-2; i >= 0; i--) {
if (chars[i] > chars[i+1]) {
chars[i]--;
label = i + 1;
}
}
for (int i = label; i < chars.length; i++) {
chars[i] = '9';
}
return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
}
}
|
18、监控二叉树
https://leetcode.cn/problems/binary-tree-cameras/description/
给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
示例 1：
1
2
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| 输入：[0,0,null,0,0]
输出：1
解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。
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示例 2：
1
2
3
| 输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
输出：2
解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
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提示：
- 给定树的节点数的范围是
[1, 1000]。
- 每个节点的值都是 0。
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class Solution {
int res = 0;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
if (minCam(root) == 0) {
res++;
}
return res;
}
public int minCam(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 2;
}
int left = minCam(root.left);
int right = minCam(root.right);
if (left==2 && right==2) {
return 0;
}
else if (left==0 || right ==0) {
res++;
return 1;
}
else {
return 2;
}
}
}
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